La vision industrielle s’appuie sur l’IA pour fiabiliser la réception des composants
Le distributeur de composants électroniques Rutronik a déployé une solution de traitement d'images basée sur l'IA qui automatise la lecture et l'interprétation des données d'identification des articles.
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Dans l'industrie électronique les opérateurs logistiques font face à une grande diversité de composants provenant de constructeurs multiples. Cette hétérogénéité se traduit par des formats d'étiquettes variables, des marquages multilingues et l'utilisation de types de codes hétérogènes.
Traditionnellement effectuées de manière manuelle, ces opérations de saisie constituent désormais un goulot d'étranglement logistique. Les difficultés techniques sont accentuées par la présence de codes-barres altérés ou d'emballages réfléchissants, à l'image des sachets de protection contre l'humidité (Dry Packs), qui ralentissent la lecture et augmentent le risque d'erreurs de saisie. Afin de sécuriser sa chaîne logistique et de fluidifier la gestion de ses stocks volumineux, le distributeur de composants électroniques Rutronik Elektronische Bauelemente a cherché à automatiser la collecte et la structuration de ces informations.
La solution technique retenue
Pour résoudre ces problématiques, le système Vision AI Label Reader développé par collective mind (COMI) a été déployé. Il s'agit d'une solution de traitement d'images basée sur l'intelligence artificielle (IA) qui automatise la lecture et l'interprétation des données d'identification des articles.
Le dispositif s'appuie sur l'intégration d'une caméra industrielle de la gamme uEye CP fournie par IDS Imaging Development Systems. Cet équipement fournit les données d'image haute résolution nécessaires aux algorithmes d'analyse.
Caractéristiques techniques et critères de choix
L'entreprise a sélectionné cette architecture hybride, combinant vision industrielle et IA, pour plusieurs raisons :
• Adaptabilité de l'IA sans réapprentissage : Le système détecte les étiquettes, lit les textes imprimés et décode les identifiants 1D et 2D sans nécessiter de gabarits ou de normes d'étiquetage fixes. Les nouveaux formats, langues ou designs d'étiquettes sont traités de façon native sans réentraînement du modèle d'IA.
• Précision optique en environnement difficile : La caméra d'IDS intègre un capteur CMOS à obturateur roulant (rolling shutter) Sony IMX183 de la gamme Starvis, utilisant la technologie de rétroéclairage (BSI). Avec une résolution de 20,44 mégapixels et une cadence de près de 20 images par seconde, le capteur restitue les détails des caractères de petite taille, même en cas de variations de la luminosité ambiante ou de surfaces réfléchissantes.
• Intégration mécanique et logicielle : Le boîtier en magnésium présente des dimensions compactes (29 x 29 x 29 mm) pour un poids d'environ 50 grammes, facilitant son implantation physique. L'adoption du standard industriel de communication USB3 Vision sécurise la liaison avec les PC industriels et l'interconnexion avec l'infrastructure informatique existante.
Processus de traitement et intégration informatique
Lors du processus opérationnel, la capture d'image déclenche une analyse de l'IA segmentée en trois étapes successives :
1. Localisation : Détourage et positionnement de l'ensemble des étiquettes présentes sur l'emballage.
2. Extraction : Lecture brute des caractères textuels et des codes graphiques.
3. Interprétation sémantique : Identification et classification des données pour attribuer de manière univoque les références d'articles, les numéros de lots et l'identité des fabricants.
Une fois l'interprétation validée, les informations structurées sont automatiquement transférées vers les progiciels de gestion intégrés de l'entreprise (systèmes ERP tels que SAP ou proALPHA) pour effectuer une vérification et une mise à jour des stocks en temps réel.
Résultats obtenus
L'implémentation industrielle de cette solution automatisée a permis d'obtenir des résultats concrets :
• Gain d'efficacité : Les mesures de terrain indiquent une amélioration de 30 % de la vitesse de saisie des articles par rapport à l'utilisation de lecteurs de codes-barres multimarques standards.
• Fiabilisation des processus : La suppression des étapes de saisie et de contrôle manuelles réduit l'indice d'erreur humaine. La vérification automatisée de la cohérence des informations lues permet de détecter les anomalies dès l'arrivée des colis.
• Traçabilité réglementaire : L'archivage systématique et la structuration des données assurent une traçabilité complète des mouvements de marchandises, un critère requis pour l'approvisionnement des secteurs industriels soumis à des réglementations strictes, comme celui des dispositifs médicaux.
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