Innodisk dévoile un kit de démarrage GMSL2™ tout-en-un pour accélérer le déploiement de la vision IA en périphérie
Équipé de quatre caméras GMSL2™ de 3 mégapixels, d’une carte d’acquisition et du code source pour NVIDIA Jetson Orin Nano, ce kit simplifie le développement de systèmes multicaméras destinés aux applications ADAS et à la robotique.
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Innodisk, fournisseur mondial de solutions d’IA de premier plan, annonce aujourd’hui le lancement de son GMSL2™ Camera Starter Kit, une solution de vision tout-en-un réunissant quatre modules caméra GMSL2™ de 3 mégapixels, une carte d’acquisition, des câbles FAKRA et les autres accessoires nécessaires.
Cette solution marque une étape importante dans la stratégie d’Innodisk en matière de vision par IA en périphérie. Elle permet aux clients de configurer un système multicaméra et de commencer les phases de validation dès la sortie de la boîte, réduisant ainsi le délai entre la preuve de concept (PoC) et le déploiement. Le code source complet des caméras est fourni, offrant aux clients une grande flexibilité tout au long du développement et de la maintenance.
À mesure que la vision par IA évolue vers des systèmes de perception multicaméra pour la robotique et les véhicules intelligents, l’intégration des caméras, des cartes d’acquisition, des pilotes logiciels et des plateformes hôtes devient de plus en plus complexe. La validation peut ainsi prendre six mois, voire davantage. Grâce à son matériel préintégré et à son pilote logiciel, le kit de démarrage permet aux intégrateurs de systèmes d’accélérer la mise sur le marché de leurs solutions.
Une intégration multicaméra tout-en-un pour accélérer la configuration et la validation
GMSL2™ est une technologie de transmission vidéo à haut débit, initialement développée pour les applications automobiles, qui permet la transmission de données sur de longues distances. Contrairement aux caméras USB prêtes à l’emploi, elle nécessite une carte d’acquisition dédiée et des pilotes adaptés à la plateforme utilisée. Le kit comprend quatre modules caméra GMSL2™ de 3 mégapixels à mise au point fixe, une carte d’acquisition, quatre câbles FAKRA, un adaptateur secteur, des cordons d’alimentation et un guide de démarrage rapide. Il fournit également le code source des caméras pour le très répandu NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit. Les utilisateurs peuvent ainsi éviter les opérations d’approvisionnement en composants, d’intégration du système, de débogage des pilotes et de réglage des performances.
" Dans un projet de vision par IA multicaméra, le principal défi ne réside souvent pas dans l’application d’IA elle-même, mais dans l’intégration des caméras et le réglage du système en amont ", explique CK Hsu, responsable senior du département des produits caméra chez Innodisk. " Avec le GMSL2™ Camera Starter Kit, Innodisk prend en charge la complexité de l’intégration initiale afin que ses clients puissent se concentrer sur le développement et passer plus rapidement à la preuve de concept (PoC). "
Le code source inclus pour une personnalisation simplifiée
Grâce au code source des caméras, les équipes d’ingénierie peuvent adapter elles-mêmes le pilote logiciel à leurs besoins et s’appuyer sur le kit comme base opérationnelle pour leurs développements ultérieurs. Innodisk propose également des services complets de personnalisation, allant du réglage précis du matériel au déploiement des applications, afin d’accompagner les clients jusqu’à l’intégration de la solution dans leur conception et à la production en série.
Une gamme GMSL2™ élargie pour répondre à divers scénarios d’IA en périphérie
Le kit répond aux besoins de différents scénarios d’IA en périphérie, notamment la détection des angles morts et les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) pour les véhicules lourds, ainsi que la reconnaissance d’objets et la perception de l’environnement pour les robots humanoïdes et les robots mobiles autonomes (AMR). Innodisk prévoit d’élargir sa gamme GMSL2™ et de lancer d’autres kits de démarrage prenant en charge différents modèles de caméras et plateformes.
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