Aetina lance des systèmes Edge AI embarqués pour véhicules, au format compact, avec 4 connexions GMSL2
Les nouveaux AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 combinent jusqu’à 100 TOPS de performances IA, quatre connexions caméra GMSL2 et une conception robuste et sans ventilateur pour les applications de transport, de robots mobiles autonomes (AMR) et d’automatisation industrielle.
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Aetina Corporation
, fournisseur leader de solutions edge AI et facilitateur d’infrastructure AI en périphérie, a annoncé aujourd’hui le lancement des DeviceEdge AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34, les premiers systèmes edge AI embarqués de la taille d’une paume d’Aetina, alimentés par les modules NVIDIA Jetson Orin NX et NVIDIA Jetson Orin Nano. Offrant jusqu’à 100 TOPS de performance IA et prenant en charge jusqu’à quatre caméras GMSL2 dans un format ultra-compact et robuste, les nouveaux systèmes sont prêts pour la production en série et ciblent les déploiements de transport intelligent, de robots mobiles autonomes (AMR) et d’automatisation industrielle, où l’espace et la fiabilité sont tout aussi essentiels.
Une puissance de calcul compacte pour la vision IA multi-caméras
Alors que les systèmes de vision alimentés par l’IA deviennent de plus en plus essentiels dans les villes intelligentes, les transports intelligents et l’automatisation industrielle, le traitement en temps réel de flux vidéo multi-caméras de haute qualité dans des environnements à espace limité reste un défi persistant. Les AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 répondent directement à ce besoin : alimentés par le NVIDIA Jetson Orin NX (8 Go/16 Go) et le NVIDIA Jetson Orin Nano avec Super Mode (4 Go/8 Go), les systèmes offrent respectivement jusqu’à 100 TOPS et 67 TOPS de performance IA, intégrés dans un châssis de la taille d’une paume de 136,3 x 132 x 63 mm. Chaque système est doté de quatre ports GMSL2 (Fakra-Z), permettant une transmission multi-caméras longue distance et à faible latence, une inférence IA en temps réel et une perception environnementale à 360 degrés pour la surveillance périphérique, la détection d’angles morts et la compréhension de l’environnement. Pour accélérer l’intégration système, les AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 peuvent être étendus de manière flexible avec des cartes adaptatrices GMSL2 et modules caméra validés par Aetina, prenant en charge des pilotes plug-and-play pour une transmission d’image longue distance allant jusqu’à 15 mètres. Cette offre intégrée réunit la détection par caméra, la transmission de données visuelles à haute vitesse et l’inférence en périphérie alimentée par NVIDIA Jetson Orin, aidant les clients à simplifier l’intégration système, à raccourcir les cycles de développement et de validation, et à obtenir un déploiement IA hautement évolutif et personnalisable.
Conception robuste et sans ventilateur pour un fonctionnement continu sur le terrain
Conçus pour les applications mobiles et industrielles exigeantes, les AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 allient fiabilité robuste et connectivité flexible. Les deux systèmes ont passé les tests surveillance périphériquede choc et de vibration MIL-STD-810H et sont certifiés E-Mark (E24) pour les équipements électroniques automobiles, facilitant leur intégration sur les marchés automobiles mondiaux. Une architecture sans ventilateur assure un fonctionnement stable et sans throttling de -25°C à +55°C, tandis qu’une entrée DC 9-36V à large plage de tension et un contrôle d’alimentation d’allumage (Ignition Power Control) intégré protègent contre les fluctuations de tension et permettent un démarrage et un arrêt sécurisés. Des interfaces CAN FD isolées et GPIO/RS-232 connectent les signaux du véhicule, les contrôleurs, les capteurs et les périphériques industriels, complétées par Ethernet Gigabit (GbE), USB 3.2, HDMI, stockage M.2 M-Key et une extension sans fil M.2 E-Key en option.
Développer la vision IA en périphérie pour le transport, la robotique et l’automatisation industrielle
La convergence du V2X et de l’informatique en périphérie continue de stimuler la demande de plateformes de calcul embarquées compactes et robustes, capables de traiter localement et en temps réel les données visuelles multi-caméras. Les AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 transforment les données visuelles en intelligence exploitable pour les agents d’ IA et les systèmes autonomes, prenant en charge la surveillance du périphérique et la détection d’angles morts pour les véhicules commerciaux, l’évitement d’obstacles et la planification de trajectoire pour les AMR, l’inspection de défauts en temps réel sur les lignes de production, ainsi que le suivi des personnes et la surveillance de sécurité dans les environnements de commerce intelligent et de bâtiments.
«Alors que la perception multi-caméras en temps réel devient la couche de détection pour les agents IA opérant dans les véhicules, les AMR et les équipements industriels, les clients ont besoin d’un calcul en périphérie suffisamment robuste pour le terrain et prêt pour la production de masse dès le premier jour. Les systèmes edge AI embarqués de la taille d’une paume d’Aetina réunissent le support GMSL2 quatre caméras, la certification de qualité automobile et le support BSP soutenu par le partenariat NVIDIA Elite au sein d’une seule plateforme multi-vision robuste, aidant les clients à simplifier l’intégration et à accélérer le déploiement de la vision intelligente en périphérie», a déclaré James Ho, Responsable de la Division Produits Edge Computing chez Aetina.
Les AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 sont désormais disponibles pour la production de masse, avec un support BSP basé sur NVIDIA JetPack 6.2, et un support pour NVIDIA JetPack 7.2 à venir prochainement. Pour plus d’informations sur le portefeuille de solutions edge AI d’Aetina, veuillez visiter : www.aetina.com
