Des solutions cobotiques s’appuyant sur l'IA présentées au Nvidia GTC Paris
Universal Robots était présent à la conférence Nvidia GTC Paris qui s’est tenue dans le cadre de VivaTech 2025, du 10 au 12 juin. L'entreprise a présenté ses dernières innovations en matière d'IA, développées en collaboration avec Nvidia, Accenture et Inbolt.
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La conférence GTC Paris a eu lieu pour la première fois dans le cadre de Viva Technology - le plus grand événement européen dédié aux startups et à la technologie. Universal Robots y a présenté deux de ses nouveaux produits sur le stand Nvidia Robotics.
D’une part, le nouveau robot collaboratif (cobot) UR15 que son constructeur annonce comme étant le plus rapide à ce jour. Il permettrait d’accélérer les temps de cycle de 30 %. D’autre part, son kit AI Accelerator, présenté pour la première fois en Europe. Cette boîte à outils clés en main est disponible depuis l’automne dernier pour fournir aux développeurs une plateforme permettant de construire des applications, d’accélérer la recherche et de réduire le temps de mise sur le marché de produits s’appuyant sur l’intelligence artificielle. Développé en collaboration avec Nvidia, ses fonctionnalités sont assurées par les librairies optimisées et les modèles d'IA du logiciel Nvidia Isaac™, implémenté sur le module Nvidia Jetson AGX Orin™.
« Les solutions que nous avons présenté à la conférence GTC Paris ne sont pas des prototypes ou de visions d’avenir. Il s’agit de technologies testées, prêtes à être déployées et à apporter de la valeur chez les fabricants dès aujourd’hui », souligne Anders Billesø Beck, Vice Président de la technologie d’Universal Robots.
Le 12 juin à 13h00, Anders Billesø Beck a participé à une table ronde organisée par la GTC Paris avec d'autres spécialistes de la robotique, pour discuter du potentiel transformatif de l’IA physique pour la prochaine génération de robots industriels.
Des démonstrations de solutions cobotiques
Pour la première fois lors d'un événement majeur en Europe, un robot UR15 fonctionnant avec la plateforme logicielle PolyScope X a été présenté pour montrer comment les applications développées avec IA Accelerator gèrent les variations dans des environnements imprévisibles et fluctuants. Ainsi, une application robotique de type « pick-and-place », sait quels objets prendre, mais ne connaît pas leur position. Grâce aux informations fournies par la caméra embarquée et la technologie d’IA Nvidia intégrée au kit, le cobot localise et saisit l'objet, puis le place dans une position aléatoire pour répéter le processus. Cette fonctionnalité se révèle particulièrement utile pour les applications de chargement/déchargement de machines et de préparation de commandes dans des usines ou centres logistiques - où les changements de production sont fréquents.
Sur un cobot UR5e intégré dans AI Accelerator, la startup française Inbolt a présenté la seule solution de vision-guidage qui permet aux robots de prendre des décisions intelligentes dans des environnements dynamiques et non structurés. La technologie Inbolt est déployée par des fabricants tels que Ford, Toyota ou Stellantis, pour des applications de pick & place, de vissage, de distribution, etc. La solution de vision-guidage à grande vitesse montée sur le robot suit et ajuste en permanence la trajectoire du robot en fonction de la position et de l'orientation de la pièce, même dans des environnements dynamiques ou à faible visibilité.
Par ailleurs, à la GTC Paris, Universal Robots a fait équipe avec Accenture et Nvidia pour présenter la prochaine génération de main-d'œuvre homme-machine dans le domaine des sciences de la vie. Dans cette démonstration à la fois numérique et physique, les robots collaboratifs deviennent des extensions transparentes des opérateurs humains, et prennent en charge des tâches précises, répétitives et potentiellement dangereuses. Cette démonstration avait trois objectifs : démontrer les techniques avancées d'apprentissage par renforcement pour la formation et la manipulation robotique ; expliquer comment un modèle formé peut être transféré dans un jumeau numérique pour la validation et les tests avant la mise en œuvre ; et enfin, mettre en lumière la transition vers le monde physique, où un robot exécute des tâches en réponse aux commandes vocales d'un opérateur humain.
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