MCP for PLCnext Control ouvre les données d'automatisation aux agents IA
Phoenix Contact présente MCP for PLCnext Control, une application qui offre aux agents IA un accès standardisé et contrôlé aux données et fonctions d'automatisation via le Model Context Protocol.
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L'intégration de l'intelligence artificielle dans les environnements industriels nécessite un accès aux données réelles des machines sans compromettre la sécurité du système de commande. Avec MCP for PLCnext Control, Phoenix Contact enrichit son offre d'IA industrielle d'une interface standardisée entre l'automatisation industrielle et les applications d'IA. L'application met à disposition des informations, des données de diagnostic et des fonctions sélectionnées des systèmes basés sur la PLCnext Technology via le protocole ouvert Model Context Protocol (MCP). Elle s'exécute directement sur l'automate PLCnext Control et rend le contexte d'automatisation pertinent accessible aux applications d'IA et aux agents IA compatibles.
Une interface unique pour le contexte d'automatisation
L'IA peut notamment assister la mise en service, le diagnostic et la maintenance, mais elle a besoin pour cela d'informations issues du système d'automatisation réel. Au lieu d'interroger séparément les différents services de la PLCnext Technology, MCP for PLCnext Control propose une interface commune et standardisée pour récupérer les informations essentielles. Selon les services PLCnext disponibles et les outils activés, il peut s'agir d'informations sur les appareils et le firmware, d'informations d'exécution et d'état, de données de diagnostic, de fichiers et journaux, de données OPC UA ainsi que d'événements, d'alarmes et de notifications.
Un dépannage plus rapide, la décision reste humaine
L'intérêt pratique apparaît surtout lors du dépannage. Lorsqu'une panne survient, les informations pertinentes doivent souvent être rassemblées et évaluées à partir de différentes sources. MCP for PLCnext Control met le contexte d'automatisation existant à disposition des applications d'IA connectées sous une forme structurée ; celles-ci peuvent par exemple intégrer des valeurs de process ainsi que des informations d'état et de diagnostic dans leur analyse. D'autres sources de connaissances, comme la documentation ou les informations de service, peuvent être intégrées séparément dans la solution d'IA de niveau supérieur. L'IA dispose ainsi non pas d'une information isolée, mais d'un contexte issu du système d'automatisation réel, ce qui permet de cerner plus rapidement les causes possibles des pannes et de préparer explications et prochaines étapes. L'évaluation et la décision restent du ressort des utilisateurs. La solution peut en principe être couplée à des clients et agents IA compatibles MCP.
Pour un usage industriel, l'application tient compte d'un accès contrôlé : authentification, contrôle d'accès basé sur les rôles, communication sécurisée, journalisation et limitation du débit des requêtes sont notamment prévus, en s'appuyant sur les mécanismes de sécurité existants de la PLCnext Technology. Avec MCP for PLCnext Control, Phoenix Contact crée un lien ouvert entre l'IA agentique et l'automatisation industrielle, permettant d'exploiter le contexte d'automatisation pour des processus d'ingénierie, de diagnostic et de service assistés par l'IA.
Contexte supplémentaire
Cette section détaille des spécifications techniques et des comparaisons concurrentielles non incluses dans l'annonce initiale du produit.
L'intégration de grands modèles de langage et d'agents IA dans les environnements de commande industriels marque une évolution importante pour les réseaux OT. Le Model Context Protocol est un standard ouvert émergent qui définit la manière dont les modèles d'IA accèdent aux données contextuelles et aux outils, réduisant le besoin de middleware spécifique pour chaque source de données. Sur l'ensemble du marché de l'automatisation, l'intégration de l'IA en périphérie et les modèles de données sémantiques sécurisés deviennent prioritaires. L'exécution du serveur de protocole directement sur l'automate maintient le traitement des données de diagnostic au niveau de la machine, ce qui va dans le sens des référentiels de cybersécurité industrielle tels que la série IEC 62443 en limitant l'exposition incontrôlée des données de production. Le contrôle d'accès au niveau de l'automate devient en outre une référence importante pour associer l'analyse non déterministe de l'IA à la commande industrielle déterministe.
Édité par Maria Brueva, éditrice Induportals – adapté par l'IA.
