www.industrieweb.fr
03
'26
Written on Modified on
Intégration numérique pour le stockage d'énergie du transport commercial
Clarios et Cojali S.L. ont déployé un cadre de diagnostic synchronisé pour rationaliser la maintenance des batteries basse tension au sein de l'écosystème des données automobiles européen.
www.cojaliparts.com

Clarios et Cojali S.L. lancent un service de diagnostic numérique qui intègre la cartographie des composants basse tension et les protocoles de remplacement directement dans les logiciels d'atelier. Cette intégration collaborative cible l'industrie des véhicules commerciaux, fournissant aux techniciens des données techniques centralisées pour exécuter la maintenance électrique et réduire les temps d'arrêt de la flotte.
Architecture du système et cartographie des composants
L'architecture électrique des véhicules commerciaux modernes nécessite une correspondance précise des composants pour assurer la stabilité opérationnelle. Grâce à ce déploiement conjoint, les ateliers commerciaux accèdent à une base de données interconnectée hébergée sur le VARTA Partner Portal et le logiciel Jaltest Diagnostics. Le système utilise des cartographies spécifiques véhicule-batterie pour recouper et identifier l'unité d'alimentation basse tension exacte requise pour les flottes commerciales fortement équipées. En consolidant l'intelligence de diagnostic de l'équipement d'origine (OE) avec des paramètres de batterie spécifiques, la plateforme élimine les estimations lors de la sélection des composants et garantit que la pièce de rechange répond aux spécifications de rendement énergétique du fabricant.
Procédures standardisées et efficacité opérationnelle
Au-delà de l'identification du matériel, le service équipe les techniciens de protocoles numériques étape par étape pour le remplacement et l'installation des batteries. L'intégration de ces instructions directement dans le flux de travail de diagnostic principal minimise les temps d'arrêt liés à la maintenance et garantit le respect des normes de sécurité d'usine dans plusieurs langues et sur les marchés internationaux.
L'intégration de solutions de composants spécialisées dans les logiciels de diagnostic permet aux centres de réparation de prendre des décisions fondées sur des données qui améliorent l'efficacité, selon José María Reguillo, directeur mondial des ventes et du développement commercial pour Jaltest Diagnostics et OEM Solutions chez Cojali. De plus, Theres Gosztonyi, vice-présidente du marché secondaire pour la région EMEA chez Clarios, note que la connexion de l'intelligence de diagnostic OE avec l'expertise au niveau des composants offre aux opérateurs de flotte un accès direct aux spécifications exactes requises pour entretenir des transports commerciaux techniquement complexes.
Contexte supplémentaire
Cette section détaille les spécifications techniques et l'analyse comparative concurrentielle qui ne figurent pas dans l'annonce de produit initiale.
Dans le secteur du diagnostic des véhicules commerciaux, les plateformes logicielles telles que Jaltest Diagnostics de Cojali sont en concurrence directe avec des systèmes multimarques tels que TEXA IDC5 et la série Bosch KTS Truck. Les outils de diagnostic de cette catégorie sont évalués en fonction de leur couverture des unités de commande électronique (ECU) des véhicules commerciaux, de leurs capacités de tests bidirectionnels et de la profondeur des données techniques intégrées. Alors que les outils de numérisation standards pour poids lourds peuvent lire les codes d'anomalie de diagnostic (DTC) de base, les plateformes avancées fournissent des réinitialisations, des paramétrages et un codage des composants exclusifs de niveau OEM. L'intégration de bases de données spécifiques de fabricants de composants, telles que les cartographies de batteries de VARTA, directement dans l'interface de diagnostic principale crée un environnement de données en boucle fermée. Cette intégration réduit la nécessité pour les techniciens de consulter des bases de données techniques tierces ou des portails externes de chaîne d'approvisionnement numérique lors de la maintenance électrique de routine, réduisant ainsi les temps de réparation standards.
Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice pour Induportals.
www.cojali.com

