Plateforme agentique pour l'intelligence artificielle industrielle

Dassault Systèmes déploie les modèles AURA, LEO et MARIE sur la plateforme 3DEXPERIENCE afin d'assister les opérateurs industriels. L'architecture logicielle cible la gestion de programmes, l'ingénierie complexe et les sciences fondamentales. L'intégration de ces systèmes répond à la nécessité d'optimiser la collaboration technique lors de la conception d'actifs et de services, en facilitant la résolution de problématiques d'ingénierie dans le secteur de la fabrication.

Solution technique et architecture des systèmes
La solution technique repose sur l'implémentation de dix-neuf compétences spécifiques couvrant le cycle de vie industriel, de la conception à la fabrication. Les compagnons virtuels s'appuient sur des bases de connaissances structurées pour analyser les données et exécuter des tâches. Le système interprète les paramètres d'ingénierie et applique des modèles scientifiques pour soutenir la prise de décision, transformant les environnements de conception traditionnels en processus assistés et automatisés.

Déploiement et infrastructure réseau
Le déploiement de ces capacités d'intelligence artificielle s'effectue via OUTSCALE, l'infrastructure cloud souveraine de Dassault Systèmes. Les capacités de calcul sont réparties sur trois continents pour assurer l'exécution des jumeaux virtuels et des modèles industriels à grande échelle. Cette architecture garantit le traitement sécurisé des données de production et le maintien de la protection de la propriété intellectuelle lors de l'exécution des opérations critiques.




Impact opérationnel sur l'infrastructure
L'utilisation de la plateforme réduit les délais inhérents aux phases de conception et de simulation en automatisant l'exploration des espaces de développement inexploités. Pascal Daloz, PDG de Dassault Systèmes, précise que ces environnements réunissent des processus automatisés et des modèles industriels prédéfinis pour assister les opérateurs humains. La génération de résultats basés sur des données scientifiques stabilise la planification des programmes complexes et accroît l'efficacité de la chaîne de développement technique.

Édité par Maria Brueva, rédactrice d'Induportals – adapté par l'IA.

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