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NFrance modernise le refroidissement de son data center

NFrance a modernisé son infrastructure de refroidissement afin d'améliorer l'efficacité énergétique et la disponibilité de son data center souverain.

  www.vertiv.com
NFrance modernise le refroidissement de son data center
Secteurs d'application : Data centers souverains, infrastructures numériques critiques, refroidissement de data centers
Secteurs industriels : Hébergement cloud, colocation, infogérance


NFrance, fournisseur français de services d'hébergement cloud, de colocation et d'infogérance, exploite des infrastructures numériques destinées à des applications critiques. Face à la croissance des usages du cloud et à l'augmentation des charges informatiques, l'entreprise devait moderniser le système de refroidissement de son data center souverain tout en garantissant une continuité totale des services pour ses clients.

L'objectif du projet consistait à améliorer l'efficacité énergétique de l'installation, supprimer la consommation d'eau liée au refroidissement, renforcer la résilience de l'infrastructure et maintenir un niveau élevé de disponibilité.

Une architecture thermique adaptée aux variations de charge
Pour répondre à ces exigences, NFrance a retenu une nouvelle architecture de gestion thermique conçue et déployée avec Vertiv.

Le système repose sur une solution de refroidissement à détente directe équipée de compresseurs scroll à vitesse variable. Cette technologie permet d'adapter en continu la puissance frigorifique entre 25 % et 100 % selon les besoins thermiques réels des équipements informatiques, limitant ainsi les consommations d'énergie lors des périodes de faible charge.

Le refroidissement est assuré par des condenseurs à haut rendement utilisant des ventilateurs EC de nouvelle génération. Cette conception permet d'éliminer totalement la consommation d'eau pour le refroidissement tout en réduisant les nuisances acoustiques.

L'ensemble des unités est piloté par un contrôleur intelligent coordonnant automatiquement leur fonctionnement afin d'optimiser les performances globales du système.

Une redondance conçue pour la continuité d'activité
L'architecture repose sur deux circuits frigorifiques indépendants assurant une redondance N+1. En cas de défaillance d'un circuit, jusqu'à 50 % de la capacité de refroidissement reste disponible, avec un redémarrage automatique en moins de 40 secondes.

Cette configuration répond aux exigences de disponibilité des infrastructures numériques critiques exploitées par NFrance.

Un déploiement réalisé sans interruption de service
La modernisation a été menée sans interruption des opérations du data center.

Vertiv a assuré la gestion du projet, la mise en service des équipements ainsi que l'accompagnement technique. Le projet comprend également un contrat de maintenance avec assistance disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, incluant des interventions sur site afin d'assurer le maintien des performances de l'installation.

Selon Julien Dal, Responsable Datacenter & Infrastructures chez NFrance : « La performance de nos services d'hébergement dépend de la stabilité de notre infrastructure. En choisissant cette nouvelle solution de refroidissement, nous avons sécurisé une disponibilité de 99,99 % pour nos serveurs tout en réduisant significativement notre PUE. Depuis sa mise en service, la régulation thermique reste stable même lors des pics de charge. »

Des gains mesurables en efficacité énergétique
La modernisation de l'infrastructure a permis à NFrance d'obtenir plusieurs résultats mesurables :
  • une réduction d'environ 20 % de la consommation électrique liée au refroidissement ;
  • une consommation d'eau nulle pour le refroidissement (WUE = 0) ;
  • une disponibilité des serveurs de 99,99 % ;
  • un déploiement réalisé sans interruption de service.
Ces améliorations permettent à NFrance d'accompagner la montée en puissance de ses services cloud tout en réduisant les besoins énergétiques et en renforçant la résilience de son infrastructure.

Édité par Sucithra Mani, rédactrice Induportals – adapté par IA.

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