La plateforme logicielle structure et distribue les données opérationnelles

Les entreprises industrielles ont de plus en plus besoin des données de technologie opérationnelle pour dépasser la simple visibilité au niveau des sites de production et soutenir l’analytique, l’automatisation et les systèmes de décision pilotés par l’IA sur des opérations distribuées. Dans ce contexte, Emerson a étendu AspenTech Inmation™ OT Data Fabric, en la positionnant comme la couche centrale d’intégration des données au sein de l’AspenTech Inmation Data Platform.

Un rôle élargi pour l’infrastructure de données industrielles
La version actualisée d’AspenTech Inmation™ OT Data Fabric est conçue comme une colonne vertébrale de données industrielles à l’échelle de l’entreprise pour gérer les données de technologie opérationnelle dans les secteurs manufacturiers, les industries de procédés et d’autres environnements industriels distribués.

Son rôle dépasse l’agrégation traditionnelle des données en créant une plateforme de données industrielles structurée qui relie les données opérationnelles, les informations contextuelles et les workflows décisionnels à l’échelle de l’organisation. L’architecture est destinée à prendre en charge l’analytique avancée, les initiatives de gestion d’entreprise et les applications industrielles activées par l’IA.

La plateforme est conçue pour fonctionner dans des environnements edge, on-premise et cloud, permettant aux entreprises industrielles de standardiser la manière dont les données OT sont collectées, gouvernées et partagées entre les sites.

Une évolution architecturale vers le déploiement distribué
L’un des principaux changements techniques de cette version est le passage à une architecture distribuée basée sur des nœuds. Cette approche remplace des structures de composants plus rigides par un modèle de déploiement modulaire destiné à simplifier la montée en charge sur plusieurs installations. Au lieu de traiter les sites individuels comme des déploiements isolés, l’architecture permet aux organisations d’étendre les implémentations d’un site unique à des déploiements mondiaux à l’aide d’un cadre opérationnel commun.

La sécurité centralisée, la gouvernance et la gestion du cycle de vie sont intégrées à ce modèle opérationnel, ce qui présente un intérêt particulier pour les entreprises industrielles gérant des infrastructures hétérogènes réparties sur plusieurs régions.

L’architecture améliorée prend également en charge les déploiements dans des environnements Windows et Linux, y compris les systèmes edge légers, permettant un fonctionnement plus cohérent dans des environnements informatiques industriels mixtes.

Faire évoluer les données industrielles pour l’analytique et l’IA
À mesure que les volumes de données industrielles augmentent, la scalabilité devient une contrainte technique plutôt qu’une simple question d’infrastructure. La plateforme actualisée d’Emerson répond à ce besoin grâce à des capacités de mise à l’échelle horizontale soutenues par des améliorations du calcul distribué, de la modélisation hiérarchique des données et des performances système.

Ces évolutions visent à prendre en charge les charges de travail d’IA industrielle et les applications analytiques qui dépendent d’un accès fiable aux données en temps réel dans de vastes environnements OT.

La data fabric comprend également une interface web intégrée ainsi qu’un accès API, permettant l’intégration avec des applications, moteurs de workflow, couches de virtualisation et environnements cloud privés au sein de l’écosystème plus large de la plateforme de données industrielles AspenTech Inmation.

Une base pour l’intelligence opérationnelle à l’échelle de l’entreprise
La data fabric étendue sert d’infrastructure sous-jacente à la stratégie plus large d’Emerson autour de l’AspenTech Inmation Data Platform, positionnée comme une plateforme d’opérations d’entreprise compatible avec l’IA.

Plutôt que d’exiger le remplacement des systèmes opérationnels existants, l’architecture est conçue pour évoluer aussi bien dans des environnements industriels existants que plus récents, permettant une modernisation progressive sans perturber la continuité opérationnelle.

Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice pour Induportals.

www.emerson.com