Teledyne FLIR OEM lance le logiciel Prism C-UAS pour étendre la portée de détection des drones et accélérer les temps de réponse
Le traitement d’image breveté et l’IA avancée étendent la portée de détection et offrent aux opérateurs davantage de temps pour répondre aux menaces de drones.
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a annoncé aujourd’hui le lancement de Prism® C-UAS, une suite logicielle haute performance dédiée à la détection et au suivi des systèmes d’aéronefs sans pilote (C-UAS). Conçu pour répondre à la menace mondiale croissante liée aux activités de drones non autorisées, Prism C-UAS étend la portée de détection et de suivi des petits drones difficiles à détecter. En combinant un traitement du signal d’image infrarouge thermique (IR) breveté avec une perception pilotée par intelligence artificielle (IA), le logiciel permet de détecter de petits drones avec moins de quatre pixels sur la cible, maximisant ainsi le temps disponible pour déployer des mesures de lutte anti-drone.
Le rôle critique du logiciel dans les systèmes C-UAS
La Federal Aviation Administration (FAA) signale plus de 100 incursions de drones par mois à proximité des aéroports américains, tandis que le Department of Homeland Security des États-Unis a indiqué que plus de 60 000 vols de drones ont été détectés le long de la frontière entre les États-Unis et le Mexique au cours des six derniers mois de 2024. Les drones bon marché, jetables et de plus en plus autonomes ont fait passer les activités non autorisées de drones d’un simple enjeu réglementaire à une menace sécuritaire majeure, affectant les opérations militaires, les frontières nationales, les aéroports civils, les infrastructures critiques et les grands événements tels que la Coupe du monde et les Jeux olympiques. Pour faire face à cette menace mondiale croissante, les secteurs de la défense et de la sécurité développent rapidement leurs capacités C-UAS.
« Le logiciel est devenu un facteur différenciant déterminant en matière de performance dans l’environnement C-UAS actuel », a déclaré Jared Faraudo, vice-président de la gestion des produits chez Teledyne FLIR OEM. « Prism C-UAS permet la détection et le suivi de drones avec une résolution inférieure à 2x2 pixels, offrant une augmentation significative de la portée de détection par rapport aux systèmes conventionnels. Il reflète notre intégration verticale et notre expertise métier, transformant des données thermiques brutes en renseignements exploitables pour les architectures de défense modernes et multi-couches. »
Des performances logicielles Prism inégalées
En s’appuyant sur des algorithmes brevetés de réduction du bruit, d’amélioration du contraste local et de suréchantillonnage pour optimiser le rapport signal/bruit (SNR) de la cible, Prism C-UAS augmente la portée de détection des indicateurs de cibles en mouvement (MTI). Une fois détectées, les cibles sont traitées par un détecteur d’objets basé sur l’IA et suivies par un logiciel de suivi multi-objets efficace, réduisant les faux positifs et assurant un suivi continu. Le système est spécifiquement optimisé pour les petits drones rapides et manœuvrables.
Conçu pour une intégration simplifiée, Prism C-UAS prend en charge nativement les données des familles de caméras infrarouges Boson®+ et Neutrino®, leaders du marché chez Teledyne FLIR OEM, ainsi que certaines caméras visibles commerciales prêtes à l’emploi, permettant des configurations de capteurs multispectraux. Prism C-UAS réduit les risques d’intégration grâce aux technologies éprouvées de Teledyne FLIR OEM, à des outils de développement robustes et à un support technique expert, facilitant un déploiement évolutif sur un large éventail d’architectures C-UAS à l’échelle mondiale.
Pour découvrir le nouveau logiciel Prism C-UAS ainsi que d’autres produits innovants, rendez-vous dans l’espace de démonstration de Teledyne FLIR OEM au Gaylord National Resort and Convention Center, suite Monument n°5221, lors du salon SPIE DCS 2026, du 28 au 30 avril 2026. Pour plus d’informations sur Prism C-UAS et l’ensemble des solutions Teledyne FLIR OEM, consultez www.oem.flir.com.
