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Logiciel d’IA étend la portée de détection thermique des drones
Teledyne FLIR OEM introduit un logiciel combinant imagerie thermique et perception par IA afin d’améliorer la détection des petits drones et d’accélérer les réponses anti-drones.
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La détection de petits systèmes aériens sans pilote dans des environnements complexes reste un défi technique pour la défense, la sécurité des frontières et la protection des infrastructures critiques. Dans ce contexte, Teledyne FLIR OEM a introduit Prism® C-UAS, une suite logicielle conçue pour améliorer la détection et le suivi des drones grâce à l’imagerie thermique et à l’analyse basée sur l’IA.
Pression croissante sur les systèmes anti-drones
L’activité non autorisée des drones a augmenté en fréquence et en sophistication opérationnelle, affectant les aéroports, les frontières nationales et les grands événements publics. Cette évolution renforce l’importance des systèmes de lutte anti-drones (C-UAS), où la portée de détection et le temps de réponse influencent directement l’efficacité opérationnelle. Dans ce contexte, le logiciel devient un élément clé pour transformer les données issues des capteurs en informations exploitables.
Détection de cibles sub-pixel dans l’imagerie thermique
Prism® C-UAS est conçu pour détecter et suivre des drones occupant moins de quatre pixels dans une image thermique. En combinant le traitement du signal d’images infrarouges thermiques avec la reconnaissance d’objets basée sur l’IA, le système permet une détection plus précoce de cibles aériennes de petite taille et à faible signature.
Le logiciel applique des algorithmes de réduction du bruit, d’amélioration du contraste local et de suréchantillonnage afin d’optimiser le rapport signal sur bruit (SNR) des objets détectés. Ces améliorations étendent la portée effective des indicateurs de cibles mobiles (MTI), offrant aux opérateurs davantage de temps pour évaluer et répondre aux menaces potentielles.
Une fois la cible détectée, des algorithmes de classification basés sur l’IA et de suivi multi-objets assurent un suivi continu tout en réduisant les faux positifs. Cette approche est particulièrement adaptée aux drones de petite taille, rapides et manœuvrables évoluant dans des environnements complexes.
Intégration dans des systèmes multispectraux
Prism® C-UAS est conçu pour s’intégrer dans des architectures de détection multispectrales plus larges. Il prend en charge nativement les données issues des caméras infrarouges Boson®+ et Neutrino® de Teledyne FLIR OEM, ainsi que certaines caméras visibles standard.
Cette compatibilité permet de combiner des données thermiques et visuelles, améliorant la fiabilité de détection dans des conditions environnementales variées. Le logiciel est accompagné d’outils de développement et de cadres d’intégration visant à réduire la complexité de déploiement dans différentes configurations C-UAS.
Démonstration au SPIE DCS 2026
Teledyne FLIR OEM a présenté Prism® C-UAS lors du salon SPIE Defense + Commercial Sensing (SPIE DCS 2026), qui s’est tenu du 28 au 30 avril 2026 au Gaylord National Resort and Convention Center. La démonstration a mis en avant les améliorations de performance liées au logiciel dans les systèmes de détection et de suivi de drones.
Performance pilotée par logiciel dans les systèmes de défense modernes
Prism® C-UAS illustre le rôle croissant du logiciel dans l’amélioration des performances des capteurs au sein d’architectures de défense multicouches. En augmentant la sensibilité de détection, en étendant la portée de suivi et en accélérant les temps de réponse, ces systèmes contribuent à des opérations anti-drones plus efficaces dans les domaines militaire, sécuritaire et de protection des infrastructures.
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