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ABB Robotics présente AVR, une nouvelle vision de la robotique industrielle autonome pilotée par l’IA

La plateforme Autonomous Versatile Robotics vise à permettre aux robots industriels de planifier et d’exécuter des tâches variées en temps réel avec une intervention humaine minimale.

  new.abb.com
ABB Robotics présente AVR, une nouvelle vision de la robotique industrielle autonome pilotée par l’IA

ABB Robotics a dévoilé Autonomous Versatile Robotics (AVR™), une nouvelle approche de la robotique industrielle fondée sur l’intelligence artificielle. Cette vision technologique vise à rendre les robots capables de planifier, adapter et exécuter une grande variété de tâches de manière autonome, en temps réel et avec une interaction humaine fortement réduite.

Selon l’entreprise, AVR™ marque une nouvelle étape dans l’évolution de l’automatisation industrielle, en combinant perception avancée, intelligence artificielle et capacités de manipulation pour créer des systèmes robotiques plus flexibles et adaptatifs.

« Nous sommes à un tournant décisif pour l’intelligence artificielle et la robotique industrielle », explique Marc Segura, président mondial d’ABB Robotics. « Au cours de la dernière décennie, nous avons donné aux robots la vision grâce à la 3D assistée par l’IA, le toucher avec des capteurs de force avancés et la mobilité via la navigation autonome. Il est désormais temps de réunir ces capacités pour franchir une nouvelle étape. »

Grâce aux progrès récents de l’IA générative, ABB entend dépasser les modèles traditionnels basés sur une programmation rigide pour évoluer vers des robots capables de comprendre leur environnement, de planifier leurs actions et d’exécuter différentes tâches de manière autonome.

Six piliers technologiques pour la robotique autonome
La vision AVR™ repose sur six piliers technologiques clés, qui combinent perception, intelligence et capacités mécaniques pour améliorer la productivité et la flexibilité des robots industriels.

Interaction homme-robot
Les robots pourront être commandés via des instructions naturelles, incluant programmation sans code, guidage manuel ou commandes vocales.

Perception et détection avancées
Des capteurs de vision, de force et d’environnement permettent aux robots de comprendre leur contexte opérationnel. Les données sont fusionnées et analysées par l’IA pour améliorer la prise de décision.

Intelligence et raisonnement autonomes
Les robots — individuellement ou en flotte — peuvent planifier et replanifier leurs séquences de tâches en fonction de l’évolution de l’environnement.

Contrôle du mouvement et sécurité
Des technologies avancées de planification de trajectoire sans collision garantissent des mouvements précis tout en maintenant des standards élevés de sécurité et de performance.

Localisation, cartographie et navigation
La technologie VisualSLAM permet aux robots de naviguer avec précision en comprenant leur environnement en temps réel.

Dextérité et manipulation avancée
Grâce à des capteurs, à des modèles d’IA tels que Visual Language Action (VLA) et à d’autres techniques d’apprentissage, les robots acquièrent de nouvelles capacités de manipulation pour des tâches complexes.

Une vision basée sur des technologies déjà disponibles
ABB souligne que cette vision ne repose pas uniquement sur des concepts futurs, mais s’appuie déjà sur des technologies industrielles existantes et commercialisées.

Avec plus de 50 ans d’expérience dans la robotique industrielle, l’entreprise estime disposer d’une base technologique solide pour transformer cette vision en solutions concrètes pour l’industrie.

« Nous bénéficions d’un héritage unique de plus de cinquante ans d’innovation, de déploiement et de commercialisation de technologies robotiques à grande échelle », conclut Marc Segura. « De nombreuses briques technologiques qui concrétisent cette vision de la robotique autonome et polyvalente sont déjà disponibles aujourd’hui. »

Préparé avec le soutien de l’IA et révisé par la journaliste industrielle Maria Brueva.

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