Surveillance d’état basée sur l’IA pour les procédés hygiéniques

Alfa Laval a lancé Clariot™, une solution de surveillance d’état basée sur l’IA développée pour les environnements de transformation hygiéniques. Le système fournit une surveillance, des diagnostics et des alertes 24 h/24 et 7 j/7 pour les pompes et autres équipements rotatifs, visant à réduire les arrêts imprévus et à améliorer l’efficacité des ressources dans les industries alimentaire et pharmaceutique.

Réduire les temps d’arrêt dans la production hygiénique
Dans la fabrication hygiénique, les arrêts d’équipement imprévus peuvent entraîner des pertes de produit, des cycles de nettoyage supplémentaires, un gaspillage d’eau, des retards de production et des dommages potentiels aux machines. Au-delà des pertes directes de revenus, les temps d’arrêt peuvent affecter la qualité des produits, la sécurité et la conformité réglementaire.

Clariot™ est conçu pour détecter les premiers signes de défaillance dans les équipements rotatifs, permettant aux opérateurs d’intervenir avant qu’une panne ne survienne. Selon Alfa Laval, la solution s’appuie sur les données opérationnelles de plus de 3 000 unités de surveillance d’état déjà déployées dans le monde.

Le système est destiné aux pompes et autres machines rotatives telles que les agitateurs fonctionnant dans des environnements humides et soumis à lavage, typiques des lignes de procédés hygiéniques.

Architecture système et intégration numérique
Clariot™ se compose de trois éléments principaux : le capteur Clariot VX, la passerelle Clariot Connect et une plateforme d’analyse intégrée. Ensemble, ces composants forment ce que l’entreprise décrit comme un système complet d’« échange numérique ».

Le capteur Clariot VX est conçu pour les environnements de production humides et les changements fréquents de procédé. Il est préinstallé sur certaines pompes Alfa Laval et peut être déployé sur des équipements de la plupart des fabricants. Les données du capteur sont transmises à la passerelle et analysées afin d’identifier les écarts liés à l’état mécanique, aux irrégularités de process ou à l’usure de l’équipement.

La solution fonctionne comme une application autonome, indépendante des systèmes informatiques internes critiques de l’entreprise. Elle est conforme à la norme IEC 62443-3-3 niveau de sécurité 1 (SL1), répondant aux exigences de cybersécurité pour les systèmes d’automatisation et de contrôle industriels.



De la surveillance d’état à la maintenance prédictive
Clariot™ soutient les stratégies de maintenance prédictive en transformant les données capteurs en informations exploitables. La surveillance continue des vibrations et des conditions de fonctionnement permet d’identifier précocement l’usure des roulements, la cavitation, les défauts d’alignement ou d’autres problèmes mécaniques.

Dans les installations comportant de nombreuses pompes, même des arrêts limités peuvent avoir un impact financier mesurable. Alfa Laval cite l’exemple d’une usine exploitant 50 pompes, où un arrêt imprévu par trimestre pourrait entraîner des pertes annuelles allant jusqu’à 80 000 €. L’entreprise indique que le coût de déploiement de Clariot™ est inférieur à un dixième de ce scénario, positionnant le système comme un investissement préventif.

En émettant des notifications en temps réel, le système permet aux équipes de maintenance de planifier inspections et réparations de manière proactive, réduisant les interventions d’urgence et évitant les interruptions inutiles de ligne.

Évolutivité et comparaison inter-sites
Clariot™ est conçu comme une solution évolutive, permettant un déploiement sur plusieurs lignes de production et sites industriels. Les données agrégées peuvent servir de base de comparaison entre usines et contribuer à l’optimisation des performances dans des opérations de fabrication distribuées.

Le système associe analyse pilotée par l’IA et surveillance industrielle d’état afin d’améliorer la disponibilité des équipements, de réduire le gaspillage de ressources et de soutenir une planification de maintenance fondée sur les données dans les environnements de production hygiénique.