Mises à jour ALM pour gérer la complexité logicielle réglementée

À mesure que le logiciel embarqué devient central dans la fonctionnalité des produits, les équipes d’ingénierie des secteurs automobile, médical, aérospatial et défense doivent gérer des exigences, des variantes et des preuves de conformité au sein d’un fil numérique cohérent. PTC a introduit des évolutions de son portefeuille Application Lifecycle Management avec les versions Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 et Pure Variants 7.2.

Renforcement du socle de données d’ingénierie
Les nouvelles versions de Codebeamer et Pure Variants mettent l’accent sur une traçabilité plus robuste et un contrôle structuré des changements dans les programmes produits complexes. Les intégrations reliant Codebeamer à Windchill et à d’autres systèmes d’entreprise étendent la continuité numérique entre les environnements ALM et PLM. Cette connexion favorise la circulation bidirectionnelle des exigences, des demandes de modification et des données de configuration, éléments clés pour maintenir une documentation de conformité dans les développements réglementés.

La fonction Stream Baselines de Codebeamer 3.2 introduit des instantanés complets de l’état des projets au sein d’un flux de développement. Ces références servent aux audits, au suivi d’avancement et à l’introduction contrôlée des modifications. Dans des environnements régis par des normes telles qu’ISO 26262 ou IEC 62304, une gestion cohérente des baselines contribue à la reproductibilité et à la traçabilité des preuves.

L’interface Review Hub mise à jour ajoute des validations par lots, des notifications plus claires et une visualisation améliorée des différences entre versions. Ces fonctions visent à réduire la durée des cycles de revue formels et à limiter les erreurs de comparaison manuelle dans les exigences et artefacts de test.

Pure Variants 7.2 étend les flux de Product Line Engineering (PLE) orientés fonctionnalités. La création automatisée de flux et de baselines basés sur les fonctionnalités soutient la réutilisation systématique au sein des familles de produits. Une capacité Delta Merge, disponible en version bêta, vise à gérer le développement concurrent sur plusieurs plateformes et variantes, réduisant les conflits d’intégration dans les grandes lignes de produits logiciels.

IA gouvernée intégrée aux exigences et aux tests
Codebeamer AI 1.0 introduit une assistance basée sur l’IA au sein d’un environnement ALM orienté conformité. Le Requirements Assistant analyse les exigences textuelles afin d’identifier des problèmes de qualité conformément aux recommandations INCOSE et aux principes de test ISTQB. En détectant ambiguïtés, incohérences ou définitions incomplètes, l’outil permet des corrections plus précoces et réduit le volume de révisions manuelles.

Le Test Case Assistant génère et affine des cas de test directement à partir des exigences validées. Cette approche relie les artefacts de vérification à leurs spécifications d’origine, améliorant la traçabilité le long du fil numérique. L’automatisation répond également à un goulot d’étranglement courant dans les développements réglementés, où la conception de tests est chronophage et variable selon les ingénieurs.

Ces deux fonctions d’IA sont intégrées comme outils gouvernés au sein des contrôles du cycle de vie existants, et non comme systèmes génératifs indépendants. Leur fonctionnement dans l’environnement ALM conserve le versionnage, les flux d’approbation et les pistes d’audit requis dans les industries critiques en matière de sécurité et de conformité.

Intégration dans une stratégie cycle de vie élargie
Ces versions s’inscrivent dans la stratégie plus large de PTC visant à connecter les données d’ingénierie entre les domaines de conception, logiciel et service. Codebeamer AI fonctionne aux côtés d’autres outils enrichis par l’IA du portefeuille, notamment Windchill AI et ServiceMax AI, étendant les flux de travail assistés par IA de la définition produit jusqu’aux opérations de service.

En intégrant des fonctions d’IA directement dans les processus de gestion des exigences et des tests, ces évolutions ciblent des contraintes mesurables : durée des cycles de revue, détection des défauts dans les spécifications et couverture de traçabilité entre exigences et artefacts de validation. Cela reflète une évolution vers des processus d’ingénierie assistés par l’IA tout en restant encadrés par une gouvernance formelle du cycle de vie.

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