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Aetina introduit des accélérateurs MXM industriels pour l’IA en périphérie

L’entreprise a élargi son portefeuille CoreEdge avec des modules MXM compacts basés sur la plateforme NVIDIA Blackwell, destinés aux applications d’IA embarquée dans la robotique, la fabrication et les systèmes médicaux.

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Aetina introduit des accélérateurs MXM industriels pour l’IA en périphérie

Aetina Corporation a annoncé une nouvelle série de modules accélérateurs d’IA MXM 3.1 industriels, conçus pour apporter des capacités GPU de niveau centre de données dans des environnements en périphérie contraints en espace et en consommation énergétique. Intégrés à la famille CoreEdge MXM, ces modules visent des applications telles que les robots mobiles autonomes, les véhicules sans pilote, les équipements de fabrication intelligente ainsi que les systèmes d’assistance médicale et chirurgicale.

Les GPU Blackwell rapprochent l’IA avancée des machines
La nouvelle série MXM repose sur la plateforme GPU NVIDIA Blackwell, qui introduit des évolutions architecturales destinées à améliorer le débit et l’efficacité des charges de travail d’IA. Selon Aetina, cette génération offrait jusqu’à trois fois les performances IA de la précédente, grâce à une densité de calcul et une bande passante mémoire accrues, sans modification du facteur de forme.

Les modules intégraient des GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell et prenaient en charge des charges de travail combinant inférence IA classique, IA générative et IA physique. Cela permettait de déployer directement en périphérie des modèles de langage de grande taille, des transformateurs visuels et des pipelines d’IA basés sur la simulation, en réduisant la latence et la dépendance au cloud dans les environnements industriels.

Des gains mesurés en calcul et en inférence
Aetina a communiqué des chiffres de performance pour son modèle phare MX5000B-XA, basé sur le GPU NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell. Le module embarquait 10 496 cœurs CUDA, 80 cœurs RT et 320 cœurs Tensor, pour une puissance FP32 annoncée de 40,62 TFLOPS. Des tests de validation internes montraient une inférence de modèles de langage environ deux fois plus rapide sur le modèle Gemma-2-9B par rapport à la génération précédente, ainsi qu’une amélioration de 80 % des performances d’inférence IA selon les benchmarks Geekbench AI.

La prise en charge de la précision FP4, de la technologie DLSS 4 à génération multi-images et de la mémoire GDDR7, offrant jusqu’à 896 Go/s de bande passante, contribuait à ces résultats. L’ensemble de ces mécanismes augmentait le débit effectif de calcul IA tout en maintenant une faible latence, un critère clé pour les tâches de perception et de contrôle en boucle fermée dans la robotique et les machines automatisées.

Des modules compacts conçus pour des conditions sévères
Les accélérateurs MXM occupaient environ un cinquième de l’espace requis par des cartes graphiques additionnelles conventionnelles, tout en délivrant des performances comparables à celles de GPU de stations de travail professionnelles. Aetina mettait en avant cette densité comme un facteur déterminant pour les systèmes embarqués soumis à de fortes contraintes d’encombrement, de refroidissement et de puissance.

Pour les déploiements industriels, les modules étaient spécifiés pour fonctionner sur une plage de températures de –40 °C à +85 °C et intégraient un revêtement de protection contre la poussière et l’humidité. Des réglages flexibles de la puissance graphique totale permettaient d’adapter les performances aux limites thermiques, tandis que des points de fixation renforcés sur les modules MXM de type B assuraient une tenue fiable en environnements à fortes vibrations. Aetina annonçait également un support du cycle de vie produit sur cinq ans, afin de garantir la stabilité de l’approvisionnement à long terme.

Validation et intégration pour les déploiements en périphérie
L’entreprise attribuait cette robustesse à son processus de qualification, incluant la sélection de composants haute température, des boîtiers orientés fiabilité, des cycles thermiques, des tests de démarrage à froid et des essais en chambre climatique à 100 % avant expédition. Ces mesures visaient à réduire les risques de déploiement pour des applications critiques telles que les robots autonomes, les véhicules sans pilote, l’automatisation industrielle et les dispositifs médicaux.

Pour accompagner le développement, Aetina proposait des kits d’évaluation dotés d’interfaces PCIe Gen4 x16 et de sorties HDMI, permettant aux intégrateurs de prototyper et de valider leurs conceptions avant l’intégration finale.

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