Innodisk mise sur l’Edge AI pour accélérer la transformation industrielle
Innodisk dévoile une nouvelle stratégie visant à renforcer son rôle de pivot entre les écosystèmes technologiques mondiaux et les déploiements concrets.
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En s’appuyant sur des partenariats stratégiques avec Intel, Nvidia, Qualcomm et Axelera AI, l’entreprise entend faciliter l’adoption de l’IA dans les secteurs industriels et entrepreneuriaux, en proposant des architectures évolutives et adaptées aux besoins spécifiques de chaque marché.
De la donnée à l’IA : une évolution stratégique
Fondé en 2005, Innodisk a débuté en tant que fournisseur de mémoire et de solutions de stockage pour l’industrie. Au fil des années, l’entreprise a opéré sa transformation, se positionnant aujourd’hui comme un acteur de l’Edge AI. Cette évolution reflète un investissement continu dans les logiciels, les firmware et les partenariats technologiques, permettant à Innodisk de proposer des solutions complètes, allant des composants matériels aux systèmes intégrés.
Aujourd’hui, Innodisk et sa filiale Aetina bénéficient de certifications, telles que Intel Gold Partner, Qualcomm IoT Partner et Nvidia Elite Partner.
L’Edge AI, une réponse aux enjeux industriels
L’adoption de l’IA s’accélère, et les entreprises ne se demandent plus si elles doivent l’adopter, mais comment le faire de manière efficace. L’Edge AI émerge comme une solution privilégiée, rapprochant l’intelligence des sources de données pour des déploiements plus rapides et évolutifs.
Innodisk mise sur cette technologie pour répondre à deux besoins complémentaires :
• L’IA industrielle : destinée aux secteurs de la fabrication intelligente, de l’automatisation, des transports, de la santé ou des villes intelligentes, elle permet une réactivité en temps réel grâce à des applications comme la reconnaissance visuelle, la maintenance prédictive ou l’optimisation des flux de production.
• L’IA d’entreprise : conçue pour les data centers, les modèles avancés comme les Large Language Models (LLM) ou les Vision Language Models (VLM), elle facilite la prise de décisions sécurisées et intelligentes dans des secteurs comme la finance, la santé ou les services publics.
Innodisk structure sa nouvelle stratégie autour de trois axes :
1. Une architecture évolutive, des composants aux systèmes : L’entreprise a élargi son offre, passant des composants matériels à des solutions d’Edge AI. Celles-ci incluent des modules de caméra embarquée, des serveurs Nvidia MGX et des systèmes informatiques APEX, conçus pour être modulaires et adaptables à divers scénarios d’application. Cette approche permet de combler les lacunes entre les composants pour former des systèmes d’Edge AI intégrés.
2. Une innovation matérielle pensée pour les logiciels : Innodisk consacre plus de la moitié de ses ressources de R&D au développement de logiciels et firmware, reconnaissant que l’intégration de l’IA dépend autant des couches logicielles que du matériel. Cette approche favorise la compatibilité entre les plateformes, la personnalisation et une adaptation rapide aux environnements complexes, un atout clé pour les marchés industriels.
3. Un écosystème d’IA ouvert et collaboratif : À travers des partenariats avec des entreprises technologiques comme Intel, Nvidia, Qualcomm et Axelera AI, ainsi qu’avec des spécialistes industriels tels que Kenmec et Data Systems, Innodisk construit un écosystème ouvert. Celui-ci couvre l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA, des cœurs de calcul aux services logiciels, en passant par la vision industrielle et les extensions périphériques.
Un forum pour l’IA
Dans le cadre de sa mission, Innodisk a organisé le forum « AI Beyond the Edge », en collaboration avec ses partenaires. Cet événement a permis de présenter des démonstrations concrètes, telles que :
• Des robots d’inspection pour la maintenance industrielle.
• Des systèmes de détection de contrebande pour la sécurité.
• Des assistants IA d’entreprise pour l’optimisation des processus.
• Les dernières solutions développées pour les plateformes humanoïdes Jetson Thor de NVIDIA.
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