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Une solution d’alimentation 800 VDC taillée pour les datacenters
ST a développé une carte d’alimentation compacte de 12 kW opérant sous une tension d’entrée de 800 V afin de répondre aux exigences des racks de calcul d’IA.
www.st.com
STMicroelectronics a dévoilé un prototype de son nouveau système d’alimentation de puissance, dans le cadre du développement de nouvelles conceptions de puces capables de prendre en charge l’architecture d’alimentation VDC annoncée par NVIDIA pour les data centers dédiés à l’IA de nouvelle génération.
STMicroelectronics souligne que la croissance rapide des charges de travail liées à l’intelligence artificielle génère des besoins de puissance sans précédent dans les data centers. Conçus pour des racks à l’échelle du kiloWatt, les systèmes traditionnels de distribution électrique à 54 V ne suffisent plus aux exigences des racks de calcul d’IA qui requièrent une puissance de l’ordre du mégaWatt (MW). Pour y remédier, NVIDIA collabore avec l’écosystème autour de l’architecture d’alimentation 800 VDC, capable de prendre en charge des racks de calcul à l’échelle du mégawatt tout en améliorant l’efficacité, en réduisant l’utilisation de cuivre et en simplifiant l’infrastructure.
STMicroelectronics développe les technologies microélectroniques indispensables pour les architectures 800 VDC, en s’appuyant sur son portefeuille diversifié de circuits de puissance qui combine les technologies à base de carbure de silicium (SiC), de nitrure de gallium (GaN) et de silicium ainsi qu’une conception personnalisée à la fois au niveau du circuit intégré et du boîtier.
Lors du sommet OCP 2025, ST a annoncé avoir franchi une étape importante avec le développement d’une carte d’alimentation compacte de 12 kW dont la taille est proche de celle d’un smartphone. Fonctionnant sous une tension d’entrée de 800 V et à une fréquence de découpage de 1 MHz, le convertisseur LLC 12 kW basé sur la technologie GaN a franchi avec succès les tests à pleine puissance, délivrant une puissance de sortie continue de 12 kW pour un rendement supérieur à 98 % et une densité de puissance dépassant 2 600 W/in³ à 50 V.
Cette solution vise à relever les défis que constituent la densité de puissance, le rendement, la gestion thermique et la fiabilité, qui sont essentiels pour le déploiement de racks de calcul d’IA à l’échelle du mégawatt, tout en réduisant la complexité de l’infrastructure et en abaissant le coût total de possession.
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STMicroelectronics souligne que la croissance rapide des charges de travail liées à l’intelligence artificielle génère des besoins de puissance sans précédent dans les data centers. Conçus pour des racks à l’échelle du kiloWatt, les systèmes traditionnels de distribution électrique à 54 V ne suffisent plus aux exigences des racks de calcul d’IA qui requièrent une puissance de l’ordre du mégaWatt (MW). Pour y remédier, NVIDIA collabore avec l’écosystème autour de l’architecture d’alimentation 800 VDC, capable de prendre en charge des racks de calcul à l’échelle du mégawatt tout en améliorant l’efficacité, en réduisant l’utilisation de cuivre et en simplifiant l’infrastructure.
STMicroelectronics développe les technologies microélectroniques indispensables pour les architectures 800 VDC, en s’appuyant sur son portefeuille diversifié de circuits de puissance qui combine les technologies à base de carbure de silicium (SiC), de nitrure de gallium (GaN) et de silicium ainsi qu’une conception personnalisée à la fois au niveau du circuit intégré et du boîtier.
Lors du sommet OCP 2025, ST a annoncé avoir franchi une étape importante avec le développement d’une carte d’alimentation compacte de 12 kW dont la taille est proche de celle d’un smartphone. Fonctionnant sous une tension d’entrée de 800 V et à une fréquence de découpage de 1 MHz, le convertisseur LLC 12 kW basé sur la technologie GaN a franchi avec succès les tests à pleine puissance, délivrant une puissance de sortie continue de 12 kW pour un rendement supérieur à 98 % et une densité de puissance dépassant 2 600 W/in³ à 50 V.
Cette solution vise à relever les défis que constituent la densité de puissance, le rendement, la gestion thermique et la fiabilité, qui sont essentiels pour le déploiement de racks de calcul d’IA à l’échelle du mégawatt, tout en réduisant la complexité de l’infrastructure et en abaissant le coût total de possession.
