Le système de surveillance de la qualité allie l'IA et l'Edge Computing pour inspecter les produits en cours de production

Siemens et Procter & Gamble (P&G) accélèrent le déploiement international de leur système d'inspection de la qualité fondé sur l'intelligence artificielle. Baptisée Visual Inspection Cockpit (VIC), cette plateforme en périphérie de réseau (edge) inspecte les produits de consommation en temps réel pendant la production, à pleine cadence, améliorant la régularité de la qualité tout en réduisant les taux de rebuts de 10 à 20% selon les lignes de produits.

Contexte de la coopération
Dans les processus de fabrication à haute cadence de produits de grande consommation, les emballages et les produits intègrent fréquemment des matériaux délicats, texturés et flexibles qui bougent, s'étirent ou se froissent sous l'effet de la vitesse. Les systèmes conventionnels de vision industrielle basés sur des règles peinent à gérer ces subtiles variations physiques, les chevauchements de composants ou les défauts à faible contraste, exigeant souvent d'importantes reconfigurations et des arrêts de ligne lors de chaque changement de design, de matériau ou de paramètre opérationnel.

Siemens et P&G ont collaboré pour éviter ces goulets d'étranglement et garantir une production sans défaut à cadence élevée. Cette collaboration associe les modèles propriétaires d'apprentissage profond (deep learning) et l'expertise industrielle de P&G au matériel d'Edge Computing, aux environnements logiciels évolutifs et à l'offre d'IA industrielle de Siemens. 

Solution technique et responsabilités
L'architecture technologique associe l'inférence d'IA locale à des infrastructures d'Edge Computing situées au plus près des machines de production. Les responsabilités sont réparties entre les entreprises afin de garantir une gestion évolutive du cycle de vie logiciel et un contrôle déterministe de la ligne. Procter & Gamble développe et maintient les modèles d'apprentissage profond adaptés aux cadences élevées, au comportement des matériaux et aux variations de conditionnement. Siemens fournit le matériel informatique industriel, notamment des PC industriels équipés de GPU Nvidia, la plateforme Siemens Industrial Edge, l'infrastructure de mise à l'échelle logicielle et l'exploitation technique à long terme sur les sites de production.

Au niveau système, le Visual Inspection Cockpit analyse les flux de caméras en direct à la vitesse nominale de la ligne. Fournie en tant qu'application Industrial Edge, l'inférence s'exécute sur site à proximité immédiate des équipements, permettant une intégration en temps réel avec les automates programmables (API) et des actions automatisées — comme l'émission d'alertes opérateurs ou l'activation d'éjecteurs pneumatiques pour retirer les unités défectueuses sans arrêter la ligne. La plateforme intègre également le Visual Inspection Engineering Tool, qui permet au personnel des usines de configurer et mettre à jour les modèles localement, sans recourir à des équipes spécialisées en science des données. Les données de qualité sont agrégées en continu pour détecter les dérives de processus et piloter les initiatives d'amélioration continue.

Déploiement et mise en œuvre
La stratégie de mise en œuvre repose sur l'intégration du Visual Inspection Cockpit à l'ensemble du réseau mondial d'usines de P&G. Cette solution étant conçue comme une application modulaire et standardisée intégrée à la suite logicielle Siemens Industrial AI Suite, la mise en service sur de nouvelles lignes est cinq à dix fois plus rapide qu'avec des solutions de vision conçue sur mesure.

Ce déploiement mondial continu entend garantir à P&G une détection exhaustive des défauts à cadence élevée tout en réduisant le gaspillage de matières premières grâce à l'identification précoce des anomalies. Grâce à l'inférence IA sur les plateformes Siemens Industrial Edge, l'outil industriel bénéficie d'une architecture d'inspection unifiée et évolutive qui s'adapte dynamiquement aux nouveaux designs et aux variations de matériaux.

Publié par Romila DSilva, rédactrice pour Induportals - contenu adapté avec l'assistance de l'IA.