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Perth County Ingredients réduit les temps d’arrêt grâce à une GMAO et à la maintenance prédictive
La GMAO Fiix de Rockwell Automation réduit de 54 % la maintenance réactive et diminue les coûts chez un transformateur d’œufs canadien.
www.rockwellautomation.com

Perth County Ingredients (PCI) fournit des produits d’œufs déshydratés aux marchés mondiaux de l’alimentation, des boissons et de la nutrition. Exploitant un environnement de production doté d’infrastructures vieillissantes, l’entreprise faisait face à des défis de maintenance croissants qui menaçaient la disponibilité des installations et la maîtrise des coûts.
Les activités de maintenance étaient entièrement réactives, 100 % du travail étant réalisé en mode panne-réparation. Les équipements critiques tels que les chaudières et les groupes frigorifiques nécessitaient des interventions fréquentes, et les appels d’urgence en dehors des heures de travail étaient courants et coûteux. PCI devait passer d’un « mode pompier » à une stratégie de maintenance structurée et proactive.
Mise en œuvre d’un système de gestion de maintenance assistée par ordinateur
Pour résoudre ces problèmes, PCI a déployé la GMAO Fiix de Rockwell Automation. La mise en œuvre comprenait un accès mobile via tablettes, permettant aux techniciens de consulter les ordres de travail, les procédures opératoires standard et l’historique des équipements directement sur le terrain.
Des codes QR fixés aux équipements ont permis une identification rapide et l’accès à la documentation. La modernisation du Wi-Fi sur l’ensemble du site a assuré une connectivité continue, réduisant le temps de diagnostic et améliorant la rapidité d’intervention.
Intégration des données machine en temps réel
Pour renforcer les capacités prédictives, PCI s’est associé à Majik Systems afin de connecter directement les automates programmables industriels (PLC) de l’usine à la GMAO. L’intégration a permis une surveillance continue des vibrations, de la température, du courant des pompes, du couple et d’autres indicateurs de santé machine.
Lorsque les paramètres sortent des seuils prédéfinis, le système génère automatiquement des ordres de travail. Réalisée en deux semaines sans saisie manuelle de données, l’intégration offre au personnel de maintenance une visibilité en temps réel sur les actifs, même en dehors des heures normales de travail.
Améliorations opérationnelles mesurables
Après le déploiement de la GMAO Fiix et l’intégration en temps réel, PCI a obtenu des résultats quantifiables :
- Réduction de 54 % de la maintenance réactive
- Diminution de 47 % des interventions hors heures ouvrées
- Plus de 40 000 $ d’économies annuelles de maintenance
- Retour sur investissement multiplié par trois
- Réduction de la fréquence des pannes de pompes et de roulements
Ces améliorations ont permis aux équipes de maintenance de réorienter le travail des réparations d’urgence vers des activités planifiées à valeur ajoutée. La visibilité accrue a également amélioré la coordination avec les prestataires et éclairé les décisions d’investissement.
Extension de la maintenance prédictive à plusieurs sites
S’appuyant sur le succès de la maintenance conditionnelle, PCI a commencé à utiliser l’Asset Risk Predictor de Fiix pour identifier des signaux faibles tels qu’une augmentation du couple des pompes ou des dérives de température. Cela permet de planifier des interventions proactives avant que les problèmes ne deviennent critiques, soutenant ainsi la disponibilité et la qualité des produits.
Les résultats obtenus chez PCI ont été suffisamment probants pour que l’organisation mère étende le système à sept autres sites, centralisant la supervision et standardisant les pratiques de maintenance sur plusieurs installations.
Ce cas démontre que l’intégration d’une GMAO avec des données d’équipement en temps réel peut réduire significativement la maintenance réactive, diminuer les coûts et établir une base évolutive pour la maintenance prédictive dans les opérations de transformation alimentaire.
Extension de la maintenance prédictive à plusieurs sites
S’appuyant sur le succès de la maintenance conditionnelle, PCI a commencé à utiliser l’Asset Risk Predictor de Fiix pour identifier des signaux faibles tels qu’une augmentation du couple des pompes ou des dérives de température. Cela permet de planifier des interventions proactives avant que les problèmes ne deviennent critiques, soutenant ainsi la disponibilité et la qualité des produits.
Les résultats obtenus chez PCI ont été suffisamment probants pour que l’organisation mère étende le système à sept autres sites, centralisant la supervision et standardisant les pratiques de maintenance sur plusieurs installations.
Ce cas démontre que l’intégration d’une GMAO avec des données d’équipement en temps réel peut réduire significativement la maintenance réactive, diminuer les coûts et établir une base évolutive pour la maintenance prédictive dans les opérations de transformation alimentaire.

